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AI并非无所不能 制造业数字化转型优先考虑成本
发布时间:2019-10-05

  “今年我们用户大会的主题本来是‘感知智能制造’,我把”智能“去掉了。我现在看到智能这两个字就想吐,因为说得太多了。” 在近日举行的2019贝加莱用户大会期间,贝加莱

  2017年7月,工业自动化领域龙头贝加莱正式成为ABB的一个业务单元,借此ABB补齐了其在自动化领域的短板。今年4月,ABB机器人和贝加莱共同组建了ABB及离散自动化事业部。

  肖维荣指出,AI并非无所不能。“举个例子,我的算法很好,可是我用在机器上,让AI在线去跑算法需要很强的算力,要使用很贵的控制器,这样一来成本就高了,客户肯定不会要。所以AI在离线把算法做好,把有用的部分放到控制器里面,它占用的资源可以大大减少。”

  同时,对于今年被热炒的5G,肖维荣告诉记者,目前该公司也在5G环境下进行测试,但是5G在物联网领域并不能替代有线和WiFi等其他的通信方式,“5G在设备联网方面是个补充,是一种无线G在高精度运动控制、实时通信方面还有段距离要走,因为无线G在数据传输方面肯定没问题,但不是全部。5G现在比较好用的是设备连接,对实时性要求不是很高,但低延时不是实时。在我看来,目前的5G和4G还没有多大差别,只是速度快而已。”

  的确,目前第一阶段5G的标准版本Rel.15标准核心内容仍然是eMBB场景,主要服务超高速移动互联,包括VR/AR以及4K、8K高清视频业务,高可靠实时性业务需要等R16和R17标准发布。

  近年来,工业4.0、工业互联网、智能制造、5G等多个新兴概念在工业领域风起云涌,数字化转型也成为全球制造业的关键词。

  巨大的蛋糕吸引着众多玩家,不仅有罗克韦尔自动化、西门子、联合技术、GE、ABB等传统工业巨头,还有AWS、微软、谷歌、IBM、阿里巴巴和华为等科技巨头,甚至一群创业公司也在伺机而动。

  不过,虽然工业互联网等概念火热,但中国制造业企业分化特征明显,对于面大量广的中小制造业企业而言,成本仍然是最先考虑的问题。据记者了解,很多中小企业没有大量资金购买各种IT软硬件设施,上云意愿也并不强烈。

  对此,肖维荣表示,中国制造业的阶段不一样。在不同的阶段,企业有不同的战略,因此需要不同的操作方式。“其实有些企业还到不了用数字化、智能化的手段去做。他把一个工具安排好,能够做一些规划设计,把工艺的问题搞清楚,将来能够更多地节省成本就不错了;但是对于一些研发能力比较强的企业,他完全可以有能力,可以有一个学习性的团队可以解决问题。”他认为,要做什么并不难,难的是企业的管理理念和管理方式。

  工业制造企业拥有大量的数据和行业知识,而要“赋能”各个垂直领域的AI企业拥有算法并且正强调AI落地和商业化。工业企业如何实现智能制造,是否会和AI企业合作?肖维荣告诉记者,贝加莱会使用标准的AI算法,但是具体的行业应用则由自己开发。

  “贝加莱一定会借用AI。比如像华为这样的公司,我一定会借用他的算力资源,把它融入到我们的产品里去。我们会用标准的AI算法,但是应用肯定是我们自己做,我面对行业开发我的算法。”

  近期在上海举办的华为2019全联接大会上,贝加莱所在的ABB集团与华为宣布,ABB将基于华为云为中国客户提供ABB Ability数字化解决方案。双方结合云服务、人工智能、物联网技术及行业领域的专业能力,进一步挖掘工业数字化转型市场潜力,服务中国客户。

  在应用AI具体案例上,肖维荣举例称,“我们有一家做烫粘机的客户,他的烫粘机印板和温度板之间有缝隙。我们一些企业有时候安装的一致性不是很好,有的缝隙大、有的缝隙小,所以测量的点和控制点不一样,常常会出现温度控制的误差,这个很难解决。所以我们运用算法、模型解决这个问题,这是个行业应用问题。行业应用一定是我们做的,我们需要招这样一些人去了解客户需求,去做一些算法。”

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