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PPT图表干货看这一篇就够了
发布时间:2019-10-07

  19奀20煦善湛瓟埏境摹淖ㄛ2019爛踏岆妦繫,平时,我们在制作幻灯片的时候,常常会遇到要处理大量数据的问题,而如何将这些数据通过图形化的方式表达显得尤为重要。所谓一图胜千言,图表用得好,真的是会事半功倍的。但现实情况下,很多小伙伴遇到的问题是:

  所以今天的这篇文章就是为了解决这些问题,期待你可以有所收获并多加练习,用行动去重新理解并转化为自己的知识!

  因为它足够考验我们三个方面的能力:❶分析能力;❷整理能力;❸设计能力,很多人做不出高质量的图表,可能也是因为这个原因。

  如图:这张图是属于一张设计感上乘的图表!它是为了说明从 1850-2016 年以来表面温度增长,2016 年是最高的一年!但人们第一眼见到这张图的时候,需要很长一段时间的理解和分析这张图是告诉我什么事儿?甚至有的人很难明白!

  ❷而相反,如果你的信息图表条理数据都很清晰,但在版面设计上或是配色上并不是那么容易被理解,也是差强人意的!

  如图:这张图表使用了相同颜色的色彩,装饰线和符号使用错误,数据不能够被清晰识别。

  所以我们要在合适的场景下使用合适的图表。并且用最简单有效的方式向用户传递信息!使用什么形式的图表是我们首先要思考的问题!

  甲骨文是镌刻或写在龟甲和兽骨上的文字,也是国人印象中第一次将文字视觉化的基础,而八卦图、太极图的出现,则是第一次将文字图形化的参考。但这些都不算是图表,而是图形。

  在现代,人们对于图表的认知来自于我们生活的现实场景,日常的一些物体对使用者不断的视觉刺激,如我们看到的:温度计、手机信号、电池容量等都可以归结为是信息图的范畴,它们都可以视作为:柱状图。

  而这种最简单的柱状图便可以清楚地说明问题,也是我们在制作信息图过程中追求的关键点之一:避免将简单的问题复杂化。那么在日常工作中,我们该如何选用图表呢?

  ❷关于不同类别的数据比较,可以使用横向或竖向柱状图,根据不同的属性确定复杂程度。主要在于最大值和最小值的控制。

  我们常说:有对比才会有伤害,那如何通过一些技巧来强化图表的对比呢?往往现实生活中的一些场景会给我们答案!比如我们通过手机买电影票的时候,常常看到的页面,这也是一张信息图表:

  此画面给我们传达的结论是:55.8 确认选座!而在选择座位的过程中,图片传达给我们的信息来自以下 3 个关键点:

  我们可以通过上图了解到,上述我们提到的 3 点都可以被清晰的体现,所以这也是一张可被用户感知的图表。

  通过不同形式的强化对比可以让图表变得更加易于传达信息!便于用户吸收和理解。

  一般来说,我们在制作 PPT 时,会为整体 PPT 设定主题颜色,而图表的颜色选用则可以围绕整体的色彩倾向选用颜色。

  你可以使用 QQ 截图提取色彩,然后回到幻灯片里用吸管工具吸取颜色!我们选取上图的第一款配色完成下图的颜色搭配:

  在 PPT 或 Keynote 里面创建一个与图表的宽度相同的矩形,然后用吸管工具在竖向的方向依次吸取颜色,这样制作出的图表能让渐变更加流畅。

  同时支持自动配色,兼容透明 PNG 和 PDF 图像,或者是在线发送图表。动图展示:

  目前,很多人对于传统的数据图表展示其实已经产生了审美疲劳,所以让图表变得有意思,或者说是有内涵,显得尤为重要。2012 年,来自 Dribbble 上的 Anton Egorov 制作了一组数据图用于杂志插图,立刻引起了行业关注,他制作的信息图表是这样的:

  相较于传统的数据图表,这种表达方式显得更加酷炫。而我们对于这种表达方式的构思,则来自于我们对图表内容的高度理解。

  比如说,我们想要绘制一个表达男女比例构成的图表。初始图表你可以这样制作:

  ❶你可以利用图片与图形的填充,用拟物化的图标结合【图片填充】实现下图的感觉。

  ❸如果你对透视有了一些了解,你也可以绘制一个长阴影感觉的图表,或者是 3D 的感觉让图表更加酷炫。

  ❹而发散性的思维决定了你图表的细腻程度。你甚至可以这样表达,直接使用具象化的图片表达。

  基于上述的思路,你一样可以制作出有逼格,有气质的数据化图表,比如下面的这些案例:

  虽然每张图表没有准确的图形或者是图像的界定,但是,一张图表是否易于用户去理解,或者说你的图表不能让用户阅读产生障碍。那么请你遵循下面的这些原则性要求:

  图表的纵向坐标要坚持从 0 开始,可上下浮动,但不要擅自修改为其他数值。

  使用面积对比图时,需要 1:2、1:3 等比例说明对比现状时,切忌过于夸张化制图,要使用面积等比缩放,保持图标准确性。

  对于不同图例中单项数据的说明,可以适当的强化色彩对比度,不要将色彩控制在较小的区间浮动。

  虽然 Keynote 中提供了 3D 图表的展示,但是在对数据有严谨性要求的场景下,比如金融报表、市场数据等请使用 2D 图表展示。不要为了追求「假装很美」而选择 3D 图表。



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